¿Quieres aplicar la IA con éxito? Este es el secreto: Empieza por los datos.

En los últimos meses, pocas tecnologías han generado tanto interés como la Inteligencia Artificial.
¿Sabes en qué nivel de madurez digital se encuentra tu empresa? ¿Con qué tipo de datos trabajas? ¿Tienes en mente ya algún proyecto de innovación, digitalización, mejora o de IA que quieras implantar?

Desde el Área de Innovación del PLV estamos ayudando a las empresas a identificar oportunidades de mejora, proyectos de innovación y posibles vías de financiación. Si deseas que tengamos una reunión y hablemos, puedes contactarnos para agendar una reunión en innovacion@egmplv.org

Prácticamente todas las empresas han oído hablar de la Inteligencia Artificial y están valorando, comenzando o desarrollando proyectos para sacarle todo el partido. Muchas se preguntan cómo aplicarla a sus procesos, cómo reducir costes mediante IA o cómo aprovecharla para mejorar la productividad, e ir mas allá de preguntarle a ChatGPT.    

Sin embargo, existe una realidad que suele pasar desapercibida:

La mayoría de los proyectos de Inteligencia Artificial se estancan y no es por la tecnología. Se estancan porque no existen DATOS suficientes, fiables o accesibles para alimentarla.

Es habitual encontrar empresas que preguntan:

        • ¿Podemos aplicar IA para predecir nuestra demanda?

        • ¿Podemos optimizar nuestras rutas con IA?

        • ¿Podemos automatizar decisiones operativas?

La respuesta suele ser: sí. Pero la pregunta realmente importante es otra:

¿Disponemos de los datos necesarios para hacerlo?

Porque una IA no puede aprender de información que no existe. No puede detectar patrones si los datos están dispersos, no son fiables, no están actualizados o son contradictorios, al tener un significado diferente para cada departamento.

Y no puede realizar predicciones fiables si la información es incompleta o contiene errores.

La digitalización no es el objetivo. Es el medio. Empieza por conocer tus datos

Muchas veces se habla de digitalización como si fuera una meta. Pero la digitalización tiene un propósito mucho más importante: generar datos de calidad para poder ser útil y tomar mejores decisiones.

Cada albarán digitalizado, cada pedido registrado, cada movimiento de almacén y cada operación logística generan información valiosa.

Con el tiempo, esa información se convierte en conocimiento. Y ese conocimiento puede transformarse en ventajas competitivas.

El camino lógico hacia la IA

La transformación digital suele seguir una evolución progresiva.

• Nivel 1: Papel

La información se encuentra en documentos físicos, llamadas telefónicas o conocimiento acumulado por las personas.

Problemas habituales:

• Errores manuales.
• Dificultad para consultar históricos.
• Conocimiento sin documentar (no consultable) que sólo tienen personas concretas.

• Nivel 2: Excel

Los datos ya están digitalizados. Sin embargo, suelen existir múltiples archivos independientes. Problemas habituales:

• Duplicidades.
• Versiones distintas del mismo dato.
• Mucho trabajo manual para generar informes.

• Nivel 3: ERP y sistemas integrados

Los procesos principales ya están digitalizados. Los datos se registran de forma estructurada y centralizada.

Ventajas:

        • Trazabilidad.

        • Menos errores.

        • Mayor eficiencia operativa.

Pero aparece un nuevo problema:

Hay muchos datos, pero todavía no se obtiene suficiente valor de ellos.

• Nivel 4: Business Intelligence (BI)

Los datos comienzan a visualizarse y analizarse. La empresa dispone de cuadros de mando e indicadores clave. Ahora puede responder preguntas como:

        • ¿Qué clientes generan más incidencias?

        • ¿Qué rutas son menos eficientes?

        • ¿Qué muelles presentan más congestión?

        • ¿Dónde se producen los cuellos de botella?

La empresa deja de trabajar por intuición y empieza a trabajar con evidencias.

• Nivel 5: Inteligencia Artificial

Cuando los datos son fiables y existe un histórico suficiente, llega el momento de aplicar IA.

Ya es posible:

        • Predecir demanda futura.

        • Anticipar retrasos.

        • Optimizar rutas.

        • Detectar anomalías.

        • Reducir consumos energéticos.

        • Automatizar decisiones repetitivas.

La Inteligencia Artificial no puede crear valor por sí sola. El verdadero valor empieza por la CALIDAD de los datos que la alimentan. Ese es el secreto del éxito a la hora de implantar la IA en tu empresa.

¿Sabes en qué nivel de madurez digital se encuentra tu empresa? ¿Con qué tipo de datos trabajas? ¿Tienes en mente ya algún proyecto de innovación, digitalización, mejora o de IA que quieras implantar?

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